最近从0到1上线了一个中医在线预约、在线药房的互联网项目。说说整个网站的技术架构以及产品A/B测试的实施。
刚开始的时候选了两个产品方向：（1）在线精准预约中医师，减少患者等待就医的时间，提高医患交互效率。（2）提供在线云药房，网上抓方服务。通过A、B测试来观察实际的用户行为偏好。1、网站架构服务端nginx+2台docker部署的tomcat服务器，前端通过H5页面提供微信公众号服务。日志文件分别存放在两台docker服务器上。2、ELK部署（elasticsearch+logstash+kibana）docker服务器上分别部署两台logstash，将log文件发送到elasticsearch服务器。elasticsearch和kibana部署在一台linux阿里云主机上。通过web访问kibana（实际也可以考虑直接部署到elastic公司的云服务器）创建索引服务后再kibana创建一个排序面板，将访问量最高的请求路径筛选出来，实际中需要筛选掉不重要的路径，如图片请求等等通过实际运营发现预约的使用量要更大，因此产品转向预约功能。（3）ELK安装要点：（1）版本号，5.0以后版本和以前版本改动较大，一般1.5以后版本即可（2）启动elasticsearch时一定要设置cluster.name和node.name，否则kibana可能会连不上（3）最好使用linux环境。windows环境下有不少坑，我遇到过文件通配符“*”不起作用，不知道具体原因